هوش مصنوعی استدلالی بهترین یا بدترین؟
به گزارش کارا پیام، به رغم روی آوردن خیلی از شرکتهای هوش مصنوعی به عرضه مدلهای هوش مصنوعی استدلالی، خیلی از افراد آنرا بعنوان بهترین گزینه برای پیشرفت این حوزه قبول ندارند.
به گزارش کارا پیام به نقل از ایسنا، پس از انتشار مدل «o1» شرکت «اوپن ای آی»(OpenAI) معروف به «مدل استدلالی»، جهان با انفجار مدلهای استدلالی از لابراتوار های هوش مصنوعی رقیب روبه رو شده است.
به نقل از تک کرانچ، شرکت هوش مصنوعی «دیپ سیک»(DeepSeek) در اوایل ماه نوامبر یک پیش نمایش را از نخستین الگوریتم استدلالی خود معروف به «DeepSeek-R۱» منتشر نمود. در همان ماه، گروه «کوئن»(Qwen) زیرمجموعه «علی بابا»(Alibaba) از مدلی رونمایی نمود که به ادعای آن، نخستین رقیب باز o1 است.
فشار رقابتی شدیدی بر شرکتهای هوش مصنوعی برای حفظ سرعت کنونی نوآوری وجود دارد. برپایه یک برآورد، ارزش بازار جهانی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳ به ۱۹۶.۶۳ میلیارد دلار رسید و تا سال ۲۰۳۰ می تواند به ۱.۸۱ تریلیون دلار برسد.
بعنوان مثال، اوپن ای آی ادعا کرده است که مدلهای هوش مصنوعی استدلالی می توانند مشکلات سخت تری را نسبت به مدلهای پیشین حل کنند و نشان دهنده یک تغییر در توسعه هوش مصنوعی مولد هستند. با این حال، همه متقاعد نشده اند که مدلهای استدلالی بهترین مسیر رو به جلو هستند.
«آمیت تالوالکار»(Ameet Talwalkar) دانشیار یادگیری ماشینی در «دانشگاه کارنگی ملون»(CMU) عقیده دارد که محصول اولیه مدلهای استدلالی بسیار چشم گیر است. با این حال، او انگیزه های هر کسی را که با اطمینان ادعا می کند می داند مدلهای استدلالی صنعت را به کجا می رسانند، زیر سوال می برد.
تالوالکار اظهار داشت: شرکتهای هوش مصنوعی، مشوق های مالی را برای عرضه پیشبینی های درخشان در رابطه با قابلیت های نسخه های آینده فناوری خود دارند. ما خطر تمرکز نزدیک بینانه را روی یک الگوی واحد داریم. بنابراین است که برای جامعه تحقیقاتی گسترده تر هوش مصنوعی خیلی مهم است که کورکورانه به تبلیغات و تلاشهای بازاریابی این شرکت ها باور نداشته باشند و در عوض روی نتایج ملموس تمرکز کنند.
دو جنبه منفی مدلهای استدلالی اینست که پرهزینه و قدرت طلب هستند. «گای ون دن بروک»(Guy Van Den Broeck) استاد علوم کامپیوتر «دانشگاه کالیفرنیا لس آنجلس»(UCLA) اظهار داشت: هزینه کلی استدلال مدل زبانی بزرگ مطمئنا کاهش نمی یابد.
یکی از علل بالا بودن هزینه مدلهای استدلالی اینست که برای اجرا به منابع محاسباتی زیادی نیاز دارند. برخلاف بیشتر مدلهای هوش مصنوعی، o1 و سایر مدلهای استدلالی تلاش می کنند کار خویش را هنگام انجام دادن آن مورد بررسی قرار دهند. این خصوصیت به آنها کمک می نماید تا از برخی مشکلاتی که معمولاً مدلها را به خطر می اندازند، دور بمانند و جنبه منفی اینست که اغلب برای رسیدن به چاره ها به فرصت بیشتری نیاز دارند.
اوپن ای آی، مدلهای استدلالی آینده را به تصویر می کشد که ساعت ها، روزها یا حتی هفته ها به شکل متوالی فکر می کنند. این شرکت اذعان می کند که هزینه های استفاده بیشتر خواهند بود اما بازدهی مدلها امکان دارد ارزش این زمان را داشته باشد.
ارزش پیشنهادی مدلهای استدلالی امروزی به اندازه کافی آشکار نیست. «کوستا هوانگ»(Costa Huang) پژوهشگر و مهندس یادگیری ماشینی در سازمان غیرانتفاعی «Ai2» خاطرنشان کردکه o1 یک ماشین حساب قابل اعتماد نیست و کاوشهای گذرا در رسانه های اجتماعی، برخی از خطاهای حالت o1 pro را نشان می دهند. هوانگ اظهار داشت: این مدلهای استدلالی، تخصصی هستند و امکان دارد در حوزه های عمومی ضعیف عمل کنند. برخی محدودیت ها زودتر از سایر محدودیت ها برطرف می شوند.
ون دن بروک ادعا کرد که مدلهای استدلالی، استدلال واقعی را انجام نمی دهند و بنابراین فقط می توانند وظایف محدودی را با موفقیت انجام دهند. وی ادامه داد: استدلال واقعی روی همه مشکلات کار می کند؛ نه فقط مشکلاتی که احیانا در داده های آموزشی مدل وجود دارند. این چالش اصلی است که هنوز باید بر آن غلبه کرد.
با عنایت به انگیزه قوی بازار برای تقویت مدلهای استدلالی، این یک شرط قطعی است که مدلها با گذشت زمان بهتر شوند. از این گذشته، تنها شرکتهای اوپن ای آی، دیپ سیک و علی بابا نیستند که در این عرصه جدید تحقیقات هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند. بنیان گذاران صنایع هم برای آینده ای گام برمی دارند که تحت سلطه استدلال هوش مصنوعی است.
با این حال، تالوالکار نگران است که لابراتوار های بزرگ از این پیشرفت ها محافظت کنند. وی ادامه داد: قابل درک است که لابراتوار های بزرگ، علل رقابتی را برای مخفی ماندن دارند اما این عدم شفافیت بشدت مانع توانایی جامعه پژوهشی برای تعامل با این ایده ها می شود. من انتظار دارم با کار کردن افراد بیشتری در این عرصه، مدلهای استدلالی به سرعت پیشرفت کنند. باآنکه بعضی از ایده ها از دانشگاه می آیند اما با عنایت به انگیزه های مالی انتظار می رود که بیشتر مدلها توسط لابراتوار های صنعتی بزرگ مانند اوپن ای آی عرضه شوند.
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب