برنده نوبل شیمی ۲۰۲۴:
وقتی همسرم خبر را شنید، فریاد کشید!
به گزارش کارا پیام، برنده نوبل شیمی ۲۰۲۴ در مصاحبه با نوبل پرایز اظهار داشت که همسرش بعد از شنیدن خبر برنده شدن او فریاد می کشیده و او نمی توانسته است به تماس تلفنی گوش بدهد.
به گزارش کارا پیام به نقل از ایسنا، «دیوید بیکر»(David Baker) استاد دانشگاه واشنگتن جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ را به صورت مشترک با «جان جامپر»(John Jumper) و «دمیس حسابیس»(Demis Hassabis) به دست آورد.
به نقل از نوبل پرایز، «آدام اسمیت»(Adam Smith) از وبسایت نوبل پرایز ظرف یک تماس تلفنی با بیکر در رابطه با احساس او نسبت به این جایزه صحبت کرد.
بیکر: سلام
اسمیت: سلام. با دیوید بیکر صحبت می کنم؟
بیکر: بله. گوش می دهم. من در نشست مطبوعاتی هستم.
اسمیت: عذرخواهی می کنم. اگر می خواهید به نشست مطبوعاتی گوش دهید، می توانم صبر کنم.
بیکر: اجازه دهید بقیه نشست مطبوعاتی را تمام کنم و سپس می توانیم صحبت نماییم. خوب است؟
اسمیت: حتما. بمحض اینکه تمام شود با شما تماس خواهم گرفت.
***
بیکر: سلام؟
اسمیت: سلام. باردیگر آدام اسمیت از وبسایت نوبل پرایز هستم. تبریک فراوان.
بیکر: سپاسگزارم
اسمیت: می توانید به من بگویید که چگونه این خبر به شما رسید؟
بیکر: خوب، در واقع به نظر من این کمی خنده دار است. من تا پیش از آن متوجه این مورد نشدم اما فکر می کنم آنها شماره تلفن پسرم را داشتند و سپس او شماره تلفن من را به آنها داد. من یک تماس تلفنی دریافت کردم و همسرم فورا آغاز به فریاد زدن کرد. بنابراین، من کمی برای شنیدن مشکل داشتم [می خندد] اما آنها خبر را به اطلاعم رساندند.
اسمیت: این مورد را که همسرت قبل از تو شوکه شد دوست دارم.
بیکر: بله
اسمیت: منظورم اینست که همیشه گفته می شد برای حل مشکل تاخوردگی پروتئین، جایزه نوبل اهدا خواهد شد و الان جایزه اینجاست. چه حسی دارد؟
بیکر: بله. خوب، البته این یک افتخار بزرگ و بسیار هیجان انگیز است و همینطور بسیار عالی است که این جایزه را با دنیس و بخصوص جان جامپر سهیم هستم که واقعا مساله پیشبینی ساختار کلاسیک را حل کرده است. من همیشه فکر می کردم که اگر جایزه نوبل برای طراحی پروتئین وجود داشته باشد، آنرا با «استیو مایو» و «بیل دگرادو» می گیرم. پس، از این بابت کمی متاسفم. فکر می کنم خوب است که بدانید مشکل تاخوردگی پروتئین همیشه دو طرفه بوده است که از ساختاری به ساختار دیگر می رود و سپس از ساختاری به دنباله دیگر برمی گردد. من فکر می کنم اینکه یک جایزه معتبر برای آن در نظر گرفته شده، خوب است.
اسمیت: بله. به نظر شما سودمندترین اثر طراحی پروتئین در آینده قابل پیشبینی چیست؟
بیکر: خوب، من در رابطه با بسیاری از برنامه ها واقعا خوشبین هستم. بنابراین، فقط با فکر کردن به چیزهایی که حالا در حوزه بهداشت و پزشکی روی آنها کار می نماییم، گمان می کنم درمان های هوشمندتر که دقیق تر هستند و فقط در زمان و مکان مناسب در بدن عمل می کنند، می توانند خیلی از مشکلات داروهای سیستمیک را رفع کنند. ما نخستین داروی طراحی شده واقعی را داریم که جهت استفاده در انسان تایید شده است. این دارو، واکسنی است که توسط همکارم «نیل کینگ» در «موسسه طراحی پروتئین» طراحی شده است. بیرون از حیطه پزشکی، من فکر می کنم که حالا گامهای بزرگی را در توسعه کاتالیزورهای جدید برمی داریم و این می تواند برای موضوع هایی مانند تجزیه آلاینده ها و پلاستیک ها و ذرات موجود در محیط به کار برود با نوعی شیمی سبزتر، مسیرهای بهتری برای رسیدن به مولکول های جدید ایجاد شود. بنابراین، من فکر می کنم کاربردهای پایداری زیادی وجود دارد. وقتی در رابطه با همه کارهای گوناگونی که پروتئین ها در طبیعت انجام می دهند فکر می کنید، می بینید که آنها به صورت تصادفی طی میلیونها سال انتخاب طبیعی تکامل یافته اند. حالا با توانایی طراحی پروتئین های جدید بخصوص برای حل مشکلات، امکانات بسیار زیادی وجود دارد. این واقعا هیجان انگیز است.
اسمیت: این یک دنیای کاملا جدید است. این طور نیست؟ خدای من!
بیکر: این یک دنیای کاملا جدید است. بله واقعا همینطور است.
اسمیت: بله و در آخر، چه احساسی دارد که همراه با رقبای خود جایزه می گیرید؟ همان گونه که می دانید، برای مدتی RoseTTAFold و AlphaFold به شکلی با یکدیگر رقابت می کردند. مشترک شدن در این جایزه چه حسی دارد؟
بیکر: خوب، من هیچگاه واقعا احساس نکرده ام که دیپ مایند یا جان یا دمیس رقیب من هستند. فکر می کنم خیلی الهام بخش بود. می دانید، ما سال ها درحال توسعه روش های مبتنی بر فیزیک برای پیشبینی ساختار پروتئین و طراحی پروتئین بودیم. ما در طراحی پروتئین پیشرفت می کردیم و می توانستیم عملکردهای پیچیده تری را برای پروتئین طراحی نماییم. این پیشرفت مداوم بود اما بعد از آن، زمانیکه جان AlphaFold2 را توسعه داد، واقعا نوعی زنگ بیدارباش برای من در رابطه با قدرت یادگیری عمیق بود. ازاین رو به جای رقبا، واقعاً می توانم بگویم که آنها الهام بخش های بزرگی در رابطه با قدرت یادگیری عمیق بوده اند. فکر می کنم خیلی از هیجان انگیزترین کارهایی که در سالهای اخیر انجام داده ایم، از روش های یادگیری عمیق آمده اند. واقعا الهام بخش است که یادگیری ماشینی، قدرت زیادی را در این حوزه از پژوهش های جان و دمیس داشته باشد.
اسمیت: امکان دارد این هم اکنون یک پرسش خیلی بزرگ باشد اما همان گونه که گفتید، اساسا مساله تاشدگی پروتئین قرار بود با درک قوانین حل شود اما در نهایت با عدم درک قوانین حل شد. آیا این مهم می باشد که قوانین درک نشده باشند اما این شیوه کار کند؟
بیکر: می دانید، این یک پرسش بزرگ است. من فکر می کنم برای کاربردهای بسیار زیادی که پیشبینی ساختار پروتئین داشته است و دانستن ساختارهای پروتئینی، واقعا مهم نیست که چگونه به آنجا برسیم. انسان ها با حل کردن خیلی از مشکلات در روز با یک شبکه عصبی بسیار پیچیده که ما اصلا آنرا درک نمی نماییم، بسیار راحت هستند. مغز ما و ما با چاره هایی که عرضه می نماییم کاملا راحت هستیم و در رابطه با درک نکردن اینکه مغزمان دقیقاً چگونه کار می کند، نگرانی زیادی نداریم.
اسمیت: همه این ها جذاب است. سپاسگزارم. آنجا بامداد زود است. بعد قرا است چه کار کنید؟
بیکر: فکر می کنم زمانیکه با تلفن صحبت می کردیم، حدود صد تماس تلفنی از دست رفت و پیام ها همچنان ظاهر می شوند. فکر می کنم تلاش کنم کمی بخوابم اما نمی دانم که امکانپذیر است یا خیر.
اسمیت: این شما را در گروه منتخبی از برندگان قرار خواهد داد که موفق به انجام این کار (خوابیدن) شده اند. پس، موفق باشید. امیدوارم خوابتان ببرد.
بیکر: من خیلی خوشبین نیستم [می خندد] خیلی هیجان انگیز است.
اسمیت: خیلی خوب. یک مرتبه دیگر تبریک می گویم.
بیکر: از صحبت کردن با شما خوشحال شدم.
اسمیت: سپاسگزارم. خدانگهدار
منبع: karapayam.ir
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب